驾驶员多种行为预警系统
行业分类: 制造业/ 计算机、通信和其他电子设备制造业/ 其他电子设备制造
战略性新兴产业分类: 新一代信息技术产业/ 电子核心产业/ 新型电子元器件及设备制造
项目所处阶段:中试
项目来源(个人或单位名称):高校
获得资助情况(国家计划课题等):其他(请描述)
地址:安徽省合肥市

技术背景 随着我国经济、社会的不断发展,国民生活水平得到极大改善,物流运输业飞速发 展,汽车城市化进程也越来越快,驾驶员队伍也不断壮大。与此同时,快速的生活节奏带给 人们巨大的压力,由于疲劳驾驶等驾驶违规行为而导致交通事故的现象越来越严重,危及 乘客生命和公共安全。 当前对驾驶员的疲劳状态进行检测,主要通过医疗仪器和设备,对驾驶员的人体 生理信号进行实时监测,从而判断人体是否疲劳。但是此类检测设备需要采用比较复杂的 接触式装备,费用较高。驾驶员疲劳分析的研究目前主要通过眼睑遮住瞳孔的面积是否超 过测量参数来判断驾驶员眼睛是否闭合,该方法要求对疲劳判定的先提条件非常严格;并 且当前所存在的系统都是单一的疲劳检测系统。因此,急需一种功能全面、安全高效的驾驶 员驾驶行为分析预警的相关技术和方法。 为了克服现有技术存在的不足之处,提供一种驾驶员多种行为预警系统及 其危险评估方法,以期对驾驶员的疲劳、打哈欠、抽烟、视线偏离等违规驾驶行为进行有效 监控,并及时进行预警提示和危险评估。 技术方案: 一种驾驶员多种行为预警系统的特点是包括:视频采集模块、关键部位定 位模块、行为识别模块、视线分析模块、驾驶员状态预警模块和离线训练模块; 所述离线训练模块用于对驾驶员的人脸部关键部位正样本和人脸部非关键部位 负样本进行离线训练,获得混合定位模型;所述人脸部关键部位正样本包括:人脸正样本、 眼部正样本、嘴部正样本;所述离线训练模块还用于对驾驶员的三种行为样本进行离线训 练,依次获得三种分类模型;所述三种行为样本包括:眼部闭眼正样本和眼部睁眼负样本、 嘴部张嘴正样本和嘴部闭嘴负样本、以及抽烟正样本和没有抽烟负样本;所述三种分类模 型包括眼睛疲劳分类模型、哈欠分类模型、以及抽烟分类模型; 所述视频采集模块用于采集驾驶员的视频图片集合; 所述关键部位定位模块提取所述视频图片集合的每帧视频图片的视觉特征参数, 并通过所述混合定位模型得到所述每帧视频图片中驾驶员的人脸部关键部位的位置信息 和区域图片;所述人脸部关键部位包括:人脸、眼部和嘴部; 所述行为识别模块根据所述嘴部区域图片进行平移获得抽烟区域图片;再提取所 述眼部区域图片、嘴部区域图片和抽烟区域图片的视觉特征参数,并分别输入所述三种分 类模型中,获得三种行为识别结果的返回值;所述三种行为识别结果的返回值包括:睁眼区 域图片、闭嘴区域图片和没有抽烟区域图片的返回值为0;闭眼区域图片、张嘴区域图片和 抽烟区域图片的返回值为1; 所述视线分析模块对所述驾驶员的人脸区域图片进行归一化处理后再对称分割 获得左脸区域图片和右脸区域图片,提取所述左脸区域图片和右脸区域图片的视觉特征向 量并进行脸部是否偏离正前方分析,获得正脸和侧脸识别结果的返回值;所述正脸和侧脸 识别结果的返回值包括:正脸区域图片的返回值为0;侧脸区域图片的返回值为1; 所述驾驶员状态预警模块对所述三种行为识别结果以及所述正脸和侧脸识别结 果分别进行预警,并对对所述三种行为识别结果以及所述正脸和侧脸识别结果进行决策融 合,获得驾驶员的危险评估结果。

团队介绍
陈雁翔,工学博士,合肥工业大学教授,博士生导师。 2004年6月毕业于中国科学技术大学电子科学与技术系,获工学博士学位。 2006年8月至2008年4月在美国伊利诺大学香槟分校(UIUC)电子计算机工程(ECE)系做访问学者。 2012年10月至2013年1月在新加坡国立大学(NUS)电子计算机工程(ECE)系做访问学者。
技术优势
CN201510054227.9 一种驾驶员多种行为预警系统及危险评估方法
1、系统将驾驶员行为预警系统划分为多个模块主要包括关键部位定位模 块、行为识别模块、视线分析模块和驾驶员状态预警模块用于对驾驶员的违规行为预警和 危险评估,充分利用简单的监控视频,在非接触的情况下获得驾驶员实时驾驶状况,从而实 现对驾驶员疲劳状态地有效检测。 2、通过将定位得到的驾驶员人脸区域图片归一化后对称分割,提取特征并 降维处理,再构造出人脸偏转系数,从而用来检测驾驶员的面部是否长时间偏离正前方,方 法简单且可靠性高。 3、通过定位人脸后,再在人脸区域图片中定位眼部区域图片、嘴部区域图 片,提高了定位的准确性,保证了驾驶员行为识别结果的准确率 4、系统功能全面,提供了一种全面的驾驶员行为预警系统,包含多种违规 危险行为分析方法,复杂背景环境仍能够有较好的表现,对于背景和光照的鲁棒性较强。
随着我国经济、社会的不断发展,国民生活水平得到极大改善,物流运输业飞速发 展,汽车城市化进程也越来越快,驾驶员队伍也不断壮大。与此同时,快速的生活节奏带给 人们巨大的压力,由于疲劳驾驶等驾驶违规行为而导致交通事故的现象越来越严重,危及 乘客生命和公共安全。
商业计划
市场情况
当前对驾驶员的疲劳状态进行检测,主要通过医疗仪器和设备,对驾驶员的人体 生理信号进行实时监测,从而判断人体是否疲劳。但是此类检测设备需要采用比较复杂的 接触式装备,费用较高。驾驶员疲劳分析的研究目前主要通过眼睑遮住瞳孔的面积是否超 过测量参数来判断驾驶员眼睛是否闭合,该方法要求对疲劳判定的先提条件非常严格;并 且当前所存在的系统都是单一的疲劳检测系统。因此,急需一种功能全面、安全高效的驾驶 员驾驶行为分析预警的相关技术和方法。
合作意向
合作研发
市场推广、融资需求
联系方式
项目联系人
舒乐
工作单位
上海迈坦信息科技有限公司
手机
13818149539
邮箱
shule@metalab.cn